#Matryoshka Representation Learning04.09.2025
EmbeddingGemma: 308M-мерный on-device текстовый эмбеддинг от Google с топовыми результатами на MTEB
'Google представил EmbeddingGemma — 308M модель эмбеддингов для on-device и офлайн использования, показывающую лучшие результаты на MTEB среди моделей до 500M и обеспечивающую низкую задержку.'